Smart Meter Box har flere avanserte funksjoner, noe som gir revolusjonerende endringer til strømstyring. I tillegg til den vanlige fjernmåleravlesningsfunksjonen, har den også strømanalysefunksjon. Gjennom dyp gruvedrift av en stor mengde elektrisitetsdata, kan den analysere brukernes elektrisitetsvaner, topp- og dalens strømforbruksmønstre, etc., og gi et sterkt grunnlag for kraftselskaper for å formulere differensierte elektrisitetspriser og optimalisere fordelingen av strømressurs. Feildiagnosefunksjonen er også et viktig høydepunkt, som bruker intelligente algoritmer for å overvåke og analysere driftsdataene til utstyret inne i målerboksen i sanntid. Når abnormiteter er oppdaget, for eksempel strømoverbelastning, overdreven spenningssvingninger osv., Kan feilpunktet raskt plasseres og en alarm kan utstedes, noe som reduserer tiden for feilundersøkelse og reparasjon og forbedring av påliteligheten til kraftsystemet.
2. Teknisk implementeringsvei
Realiseringen av intelligente strømmålerbokser er avhengig av støtte fra en serie avanserte teknologier. Internet of Things-teknologien har bygget en kommunikasjonsbro mellom målerboksen, skyen og brukerterminalene, noe som gjør sanntidsoverføring og interaksjon av data mulig. Big Data -teknologi brukes til å lagre og behandle enorme mengder elektrisitetsforbruksdata, og gir et datatilsyn for elektrisitetsanalyse og feildiagnose. Kunstig intelligensteknologi spiller en kjernerolle i IT, læring og treningsdata gjennom maskinlæringsalgoritmer, kontinuerlig optimaliserer modeller for strømanalyser og feildiagnosemodeller, og forbedrer deres nøyaktighet og pålitelighet. For eksempel kan bruk av dype læringsalgoritmer for å analysere bildedataene i den elektriske målerboksen identifisere driftsstatus for utstyret, oppdage unormal oppvarming og andre situasjoner.
